Airtable CEO Howie Liu: 转型为 AI 原生公司的5个维度
更新时间:2025-09-16 01:27:33 浏览次数: 258
在AI驱动的变革中,软件行业面临诸多矛盾。传统产品范式、组织架构、人才分工、文化理念及领导方式,难以适应AI带来的快速变化。如何突破这些固有模式,平衡创新速度与稳定性,成为企业在AI时代发展的关键挑战。
1.产品
1)重新创立(Refounding):每个软件产品都需要被“重新创立”,AI不仅是功能增强,而是根本性的范式转变。每个产品都要用清洁画布(Cleanslate)来思考:如果今天从0开始,应该如何构
2)用户体验必须演进:AI能力每升级一次,产品形态和交互方式都要重新设计(如从Copilot到Cursor再到AirtableOmni),不能在原有的基础上做简单加法。
3)PLG(ProductLeadGrowth)是AI产品的最佳路径:AI的价值必须“被体验”,而不是被解释。最好的销售方式,是让用户亲自在产品中感受到AI带来的Wow时刻。
4)AirtableOmni:从辅助到默认交互方式:AI代理成为用户与产品交互的主界面,用户直接说“我要建一个CRM”,系统直接生成。
5)可控的代码生成:Airtable用已有的“乐高积木”能力(如视图、自动化、权限系统)让AI拼装,而不是从零写代码,用户可以随时切换到熟悉的GUI进行审查和微调,兼顾灵活性与可靠性
6)案例:
GitHubCopilot→Cursor→Windsurf的演进链
Copilot是“代码补全”,仍依附于VSCode;
Cursor将编辑器重构为“以聊天为中心”的开发环境,支持多轮对话修改整个文件;
Windsurf(前身为Continue.dev)进一步将AI编程代理嵌入调试流程,能理解错误日志并自动修复。每一次AI能力跃迁,都要求界面重心从“键盘操作”转向“意图表达”。
7)AirtableOmni的交互革命
传统Airtable用户需手动创建表格、字段、视图;Omni允许用户说:“建一个客户跟进表,包含联系人、阶段、下次沟通时间,按优先级排序。”系统一键生成完整数据库+看板+自动化提醒。这不再是“辅助功能”,而是交互主路径的迁移。
8)MidJourneyv1到v6的提示词依赖减弱
早期用户必须精通prompt工程才能出图;v5后支持图像上下文理解;v6引入“自然语言反馈”(如“让这个人看起来更开心一点”)。这意味着UI从“命令行式输入”逐步演进为“对话式调优”,交互本质已变。
2.组织
“快思考”团队(AIPlatform):以周为单位快速迭代,追求“Wow”体验,类似Cursor、Replit等AI原生公司。
“慢思考”团队:负责长期、底层、基础设施建设(如HyperDB),支撑大规模部署。
互补机制:“快思考”团队制造市场兴奋点和用户增长;“慢思考”团队则将这些创新沉淀为可规模化、可盈利的长期产品,形成完美的增长飞轮。
案例:
Cursor团队的发布节奏
Cursor在2023年Q4每两周发布一次重大更新:从代码补全→多文件编辑→项目级重构→对话式调试。团队小而敏捷,核心成员兼具工程与产品能力,能在一周内将用户反馈转化为新功能。
Replit的“AIFirst”专项组
Replit内部设立独立AI实验室,专注于探索“AI是否能教会零基础用户编程”。他们快速推出AITutor功能,允许学生用自然语言提问,AI实时指导编码。这个团队不承担现有产品维护,专注制造“Wow时刻”。
Anthropic内部的“ClaudePlayground”快速实验机制
工程师可随时部署Claude的新提示模板或微调版本,在内部员工中灰度测试,收集反馈后一周内决定是否上线。这种“快速试错”文化催生了诸如“宪法AI”等创新机制。
3.人才
1)打破职能壁垒:传统的PM-工程师-设计师三角形正在瓦解。未来的成功者是“产品工程师”、“设计师-工程师”等“独角兽”人才。
2)“至少能危险地胜任”:Howie的要求是,每个人都应对其他职能有基本的理解和能力。PM需要像“PM-原型师”(PMprototyper),具备设计感;工程师要有产品思维;设计师要懂技术。
3)原型>PRD:工作方式从撰写冗长的PRD(产品需求文档)转变为直接产出可交互的原型。用真实的体验来验证想法,而非用文档说服。
4)案例:
Airtable内部培训计划:“EngineerBootcampforPMs”
所有新入职PM必须完成为期两周的编程训练营,学习AirtableAPI、脚本自动化、基本SQL查询。目标不是让他们写生产代码,而是能与工程师对齐技术可行性。
Figma的“Designer-EngineerRotationProgram”
设计师可申请轮岗到前端团队三个月,参与代码开发;工程师也可进入设计团队参与用户体验评审。这种机制打破了“我说你做”的割裂。
Stripe的“TechLiteracyforExecs”课程
高管需学习API原理、加密机制、分布式系统基础,以便在战略会议中准确判断技术风险。CEOPatrickCollison本人坚持阅读技术文档。
4.文化
1)“玩”就是工作:Howie鼓励团队成员,如果想取消所有会议,花一整天甚至一整周去试用所有可能与Airtable相关的AI产品,尽管去做。
2)拥抱实验与评估:在AI时代,评估(Evals)能力变得至关重要。快速实验、快速评估、快速迭代,是唯一能跟上技术变革速度的方式。
3)案例:
Basecamp的“HackDays”制度
每月有一天全员暂停常规工作,自由尝试新技术、新工具。曾有员工用AI自动生成客户支持回复模板,后被纳入正式产品。
Netflix的“Freedom&Responsibility”文化
员工可自行决定是否参加会议、如何安排时间。许多工程师花大量时间试用新兴AI工具(如HuggingFace、Replicate),并将发现带回团队。
Vercel的“AIExplorationFund”
每位员工每年有$1000预算用于订阅AI工具(如Cursor、ReplitPro、MidJourney),公司鼓励他们写内部评测报告,共享最佳实践。
5.领导
1)创始人必须在一线:HowieLiu本人就是最佳实践。他每天花大量时间使用Claude、Runway、SesameAI等各种产品,亲自为Airtable做原型,是公司“最贵的推理成本用户”。
2)成为“首席品味官”:CEO的角色不仅是决策,更是深入产品细节,亲自感受AI的边界和潜力,从而定义产品的“品味”和方向。他强调,创始人不应因公司规模而远离产品,保持对创造的热爱是长期成功的关键。
案例:
SundarPichai每周亲自试用Gemini
据TheInformation报道,Pichai每周都会花数小时测试Gemini的最新版本,向团队反馈细节问题(如“为什么这个回答不够简洁?”)。他是Google最重要的“用户”。
StuartRussell(AI教科书作者)参与DeepMind产品设计
尽管是理论专家,他仍深度参与AlphaFold的界面设计,确保科学家能直观理解蛋白质结构预测结果。他认为:“不懂用户的AI学者无法创造真正价值。”
ElonMusk在Tesla亲自调试Autopilot提示词
多位前员工透露,Musk会深夜发邮件要求修改自动驾驶系统的语音提示措辞,强调“要更自然、更安全”。他对细节的执着源于亲自体验。
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桂林市(秀峰区、🛐️象山区、七星区、雁山区、🌈临桂区、😠阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、😈荔浦市、灵川县、全州县、💯永福县、🕞龙胜各族自治县、🐯恭城瑶族自治县):🤟
嘉兴市(海宁市、🍢市辖区、🌔秀洲区、🦈平湖市、👨桐乡市、南湖区、🔅嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、🤛虹桥管理区、琴湖管理区、🤨兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🚬宿城区、😸湖滨新区、洋河新区。)
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牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🥛️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
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郑州市(中原、二七、管城、日照水、😟上街、惠济)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、😵市辖区)
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