宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀
更新时间： 浏览次数： 258
这项由宾夕法尼亚大学州立学院的王法利、张志伟、吴宗宇、王苏航等研究者与亚马逊帕洛阿尔托团队合作完成的研究，发表于2025年7月的arXiv预印本平台。有兴趣深入了解的读者可以通过arXiv:2508.00890v1获取完整论文。
当我们使用AI助手处理复杂任务时，比如让它帮我们分析一份市场报告，AI实际上需要经历好几个步骤：先理解文档内容，然后提取关键信息，最后生成分析结论。每个步骤都需要消耗计算资源，就像做一顿丰盛的晚餐需要分配时间在买菜、洗菜、烹饪和摆盘上一样。
在AI的世界里，有一个重要概念叫"测试时缩放"。这就像给AI更多时间思考，让它尝试多种解决方案，然后选择最好的答案。过去的研究主要关注单一任务，比如只解决一道数学题。但现实中的问题往往更复杂，需要AI完成一系列相互关联的子任务。
宾夕法尼亚大学的研究团队发现了一个有趣的现象：不同的子任务对AI模型有着截然不同的"偏好"。有些任务需要大模型的强大能力，而有些任务用小模型反复尝试效果更好。这就像烹饪一样，炖汤需要大火猛煮，而调味需要小心翼翼地一点点添加。
研究团队通过大量实验发现了三个关键规律。首先，不同子任务确实对模型大小有明显偏好。比如在信息检索任务中，大模型能更好地理解长文档的上下文关系，而在问答任务中，小模型通过多次尝试往往能获得更好的结果。其次，增加计算资源确实能提升性能，但存在一个最佳点，超过这个点后继续增加资源反而可能适得其反。最后，前面子任务的资源分配会直接影响后续子任务的表现，就像做菜时前面的准备工作会影响后面的烹饪效果。
基于这些发现，研究团队开发了一个名为AgentTTS的智能系统。这个系统就像一位经验丰富的项目经理，能够根据任务特点和资源约束，智能地分配计算预算。它使用大语言模型作为决策核心，通过与实际执行环境的反复交互，逐步学习和优化资源分配策略。
AgentTTS系统包含三个核心组件：智能代理、档案库和执行环境。智能代理负责生成候选方案和决策指导原则，就像一位策略顾问。档案库记录历史试验和经验，类似于项目档案室。执行环境则负责实际执行任务并返回性能反馈，就像实验室。
这个系统的工作过程颇有意思。它首先根据第一个发现（不同子任务的模型偏好）生成初始方案。然后将这些方案送到执行环境中测试，根据反馈生成改进指导原则。在后续迭代中，系统会结合第二个和第三个发现，不断调整和优化资源分配策略，直到找到最佳配置。
研究团队在六个不同数据集上测试了这个系统，涵盖四种不同类型的多阶段任务。结果令人印象深刻：AgentTTS不仅在搜索效率上超越了传统方法和其他基于语言模型的方法，还在最终性能上表现更优。更重要的是，它展现出了良好的鲁棒性，即使在训练数据较少的情况下依然能保持稳定的性能。
在检索问答任务中，研究团队发现了一个有趣现象。当使用高质量的检索结果时，问答部分只需要较少的计算资源就能达到最佳性能。但如果检索质量不佳，问答部分就需要更多资源来弥补信息缺失。这就像做菜时，如果食材新鲜优质，简单的调料就能做出美味；但如果食材一般，就需要更复杂的调味和烹饪技巧。
知识图谱问答任务展现了类似的模式。系统需要先从知识图谱中检索相关信息，然后基于这些信息回答问题。研究发现，知识检索更适合使用大模型，因为它需要理解复杂的实体关系；而问答部分则更适合小模型多次尝试的策略。
任务自动化场景更加复杂，涉及任务分解、工具选择和参数预测三个环节。每个环节都有其特点：任务分解需要深度理解用户意图，工具选择需要匹配合适的执行方案，参数预测则需要精确配置。系统学会了根据每个环节的特点分配合适的模型和计算资源。
自动化软件开发任务包括编码、静态测试和动态测试三个阶段。研究发现，编码阶段需要更多创造性思维，适合使用较大模型；而测试阶段更注重逻辑验证，可以使用小模型多次验证。
研究团队还进行了详细的消融研究，验证每个发现的重要性。当移除第一个发现（子任务模型偏好）时，系统无法快速找到最优配置。去掉第二个发现（最优预算点）后，搜索效率明显下降。而忽略第三个发现（子任务间相互依赖）时，系统需要更多轮次才能找到最佳方案。
为了验证系统的实用性，研究团队还测试了在不同预算约束下的表现。无论是低预算场景（只能让一个子任务达到最优）还是高预算场景（所有子任务都能充分优化），AgentTTS都能找到相应的最佳策略。
这项研究的意义不仅在于技术创新，更在于为AI系统的资源管理提供了新思路。随着AI模型越来越大、任务越来越复杂，如何高效利用计算资源变得至关重要。AgentTTS展示了一种智能化的资源分配方法，能够根据任务特点和资源约束自动调整策略。
研究还展现了系统的可解释性优势。传统的优化方法往往像黑盒子，很难理解其决策逻辑。而AgentTTS会生成明确的指导原则，解释为什么选择某种配置。比如系统可能会说："检索任务应该使用72B的大模型，因为它在理解长文档方面表现突出；问答任务使用3B小模型多次尝试，因为这样成本效益更高。"
不过，这项研究也有一些限制。目前的方法主要适用于静态多阶段任务，即子任务序列是预先确定的。但在某些应用场景中，实际需要执行的子任务可能会根据输入内容动态变化。此外，系统依赖于重复采样策略，可能会放大基础模型的局限性，比如幻觉问题。
尽管如此，这项研究为AI系统的智能资源管理开辟了新方向。它不仅提供了具体的技术方案，更重要的是提出了一种系统性思考多阶段任务优化的框架。随着AI应用越来越广泛，这种智能化的资源分配策略将变得越来越重要。
从更广泛的角度来看，这项研究反映了AI发展的一个重要趋势：从单纯追求模型规模转向智能化的资源利用。就像人类社会从粗放式发展转向精细化管理一样，AI系统也需要学会更聪明地使用资源。AgentTTS正是这种转变的一个典型例子，它展示了如何通过智能决策实现资源的最优配置。
说到底，这项研究告诉我们一个朴素的道理：不是越大越好，也不是越多越好，关键是要找到合适的平衡点。就像生活中的很多事情一样，AI系统也需要学会因地制宜、因时制宜。AgentTTS为我们展示了一条通向更智能、更高效AI系统的道路。对于那些关注AI技术发展的读者，这项研究无疑提供了宝贵的启示和思考。如果你想深入了解技术细节，不妨通过arXiv:2508.00890v1查阅完整的研究论文。
Q&A
Q1：AgentTTS系统是什么？它能解决什么问题？
A：AgentTTS是宾夕法尼亚大学开发的智能资源分配系统，专门用于优化多阶段AI任务中的计算预算分配。它就像一位项目经理，能根据不同子任务的特点智能分配计算资源，让AI系统用最少的资源达到最好的效果。
Q2：为什么不同AI子任务需要不同大小的模型？
A：就像做菜需要不同工具一样，不同AI任务有不同需求。比如信息检索需要理解长文档，适合用大模型；而问答任务更注重准确性，小模型多次尝试效果更好。这种差异让智能资源分配变得必要且有效。
Q3：这项研究对普通用户使用AI有什么影响？
A：这项研究让AI系统变得更高效经济。未来我们使用AI助手处理复杂任务时，系统能自动选择最合适的策略，既提高回答质量又降低成本，让AI服务更加普及和实用。
宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀24小时观看热线：122。宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀全市各区点热线号码。☎：122
宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀24小时观看热线拥有专业的观看技师，快速的上门，为你的生活排忧解难。如您有以下需要我们来解决的问题请尽快与我们联系。我们能为您排除各种故障，特别是疑难杂症。
1.热情专业的团队
宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀是您解决问题的最佳选择。我们拥有一支热情、专业的团队，竭诚为您提供优质的。无论您遇到哪些问题或疑虑，只需拨打122，我们的将会耐心倾听并提供您所需的帮助。您的满意是我们的追求。
2.红色字体，标志品质保障
当您拨打宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀的电话热线122时，您会惊喜地发现号码是以鲜艳的红色字体显示。这不仅是为了吸引您的注意，更是对我们产品卓越品质的保证。红色代表着力量和热情，我们希望通过热情的为您提供最可靠的解决方案，确保您的使用体验无忧无虑。
3.您的需求是我们最大的动力
我们深知客户的需求是我们成长的源泉，因此，您的需求总是我们最关心的问题。无论您遇到什么问题，无论大小，我们都将以最快的速度和最专业的态度进行处理。您只需拨打我们的电话热线，详细描述问题，我们将竭尽全力为您解决。您的满意度是我们工作的最终目标。
4.全方位的解决方案
一旦您拨通了宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀的电话热线122，我们将全面了解您的问题，并提供最合适的解决方案。无论是技术问题、、观看咨询还是其他相关问题，我们都将通过专业分析和经验丰富的团队来解决您的困扰。您的信赖是我们不懈努力的动力。
5.周到贴心的
我们追求卓越品质的同时，也注重周到贴心的。在您使用宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀的过程中，如果遇到了任何问题或需要观看，您只需拨打122，我们将及时安排人员为您提供全程跟踪。我们将无微不至地为您解决问题，确保您的家居生活舒适温暖。
结语
无论是产品质量还是，宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀都以高品质标准来追求客户的满意度。拨打我们的宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀电话热线122，您将得到热情专业的团队的全方位支持。我们将竭诚为您提供最可靠、高效和周到的解决方案，为您带来舒适的家居体验。
5、全部在线支付，方便快捷，保障权益。支持支付宝，微信付款
清远市（清城、清新）
宜昌市（宜都市、长阳土家族自治县、💀当阳市、🐨五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🥣市辖区）
淮安市（淮安、淮阴、🐨清江浦、💣洪泽）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、🥡乌拉特后旗、乌拉特前旗、🐇️市辖区、🙉临河区、🦛五原县）
焦作市（解放、中站、马村、山阳）
娄底市（娄星）
鞍山市：🤳铁东区、铁西区、🆑立山区、🤟千山区。
郴州市（北湖、苏仙）
牡丹江市：😗东安区（部分区域未列出）、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
唐山市（丰润区、🦙丰南区、遵化市、🥚迁安市、🕜️开平区、唐海县、🍃滦南县、🅰️乐亭县、滦州市、玉田县、🧑迁西县、遵化市、唐山市路南区）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，😒海门区，🙏海安市。）
厦门市（思明、海沧、👺湖里、🐫集美、同安、翔安）
湘西土家族苗族自治州（凤凰县、🌞永顺县、♈️泸溪县、🐅保靖县、🐗吉首市、花垣县、龙山县、古丈县）
白山市：浑江区、🕦江源区。
江门市（蓬江、江海、新会）
常熟市（方塔管理区、🙁虹桥管理区、♏️琴湖管理区、🍛兴福管理区、谢桥管理区、🐨大义管理区、🧂莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🤬宿城区、⛈湖滨新区、洋河新区。)
荆州市（沙市、🔪荆州）
三亚市（淮北、👊吉阳、天涯、崖州）
廊坊市（安次、广阳）
无锡市宾夕法尼亚大学团队揭示多阶段任务中的智能计算预算分配秘诀电话-400各市区电话（梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山）
宜春市（袁州）
六安市（日照安、🙌裕安、叶集）
锦州市（凌海市、🤜义县、🍋黑山县、👦凌河区、😮市辖区、古塔区、🐨北镇市、🥡太和区）
银川市（永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🔆贺兰县、灵武市、市辖区）
安康市（宁陕县、🦖白河县、🕑汉阴县、岚皋县、🍯石泉县、✋市辖区、紫阳县、🤛汉滨区、🍰旬阳县、镇坪县、🥏平利县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、⛈猇亭区、🍳夷陵区、🙊远安县、🐪兴山县、秭归县、🍚长阳土家族自治县、🤚五峰土家族自治县、🤯宜都市、当阳市、🌞枝江市、🥅虎亭区）
白山市：浑江区、🍟江源区。
赣州市（南康区、🙂章贡区、🚳赣县区、🅰️信丰县、大余县、上犹县、💓崇义县、安远县、🌵龙南县、💹定南县、全南县、宁都县、🏑于都县、兴国县、☹️会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇）
绍兴市（越城、柯桥、上虞）
杭州市（临安、🌴上城、下城、♐️江干、拱野、😒西湖、滨江、余杭）
揭阳市（榕城、❌揭东）
鹰潭市（余江县、市辖区、🚱贵溪市、🤠月湖区）
邯郸市（邯山、🐉丛台、✡️复兴、💣峰峰矿、肥乡、永年）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、💞乌拉特后旗、乌拉特前旗、🍲市辖区、🌺临河区、🐕五原县）
宜昌市（伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🌦远安县、兴山县、秭归县、✡️长阳土家族自治县、☁️五峰土家族自治县、🚷宜都市、✋当阳市、枝江市、虎亭区）
襄阳市（樊城区、襄州区、老河口市、🥕宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🕐枣阳市、定南县、😠随州市、白浪镇、城关镇、🌦赵家镇、东津镇、堰头镇）
湖州市（南湖、秀洲）
马鞍山市（花山、雨山）
邢台市（柏乡县、临西县、任县、😘新河县、🥭宁晋县、南宫市、😦内丘县、清河县、💀巨鹿县、🤢临城县、💐隆尧县、🦆南和县、威县、桥东区、邢台县、🤯市辖区、平乡县、桥西区、😝广宗县、沙河市）
银川市（永宁县、🌓兴庆区、🌺西夏区、🥦金凤区、贺兰县、🥩灵武市、市辖区）
遵义市（汇川区、红花岗区、遵义县、🐳桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、😅务川县、🎂凤冈县、🌱湄潭县、余庆县、习水县、🉑赤水市、🏐仁怀市、土家族苗族自治县、☸️铜仁市、🦒松桃苗族自治县、万山区、黔西县）
襄阳市（襄城、🥂樊城、🐯襄州）
长春市（南关、宽城、🌭️朝阳、二道、🦈绿园、双阳）
桂林市（象山区、叠彩区、💜七星区、🥙️临桂区、阳朔县、🌰灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、💙资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县）
重庆市（绵阳、☄️涪陵、渝中、💹大渡口、🕘️江北、♨️沙坪坝、🚯️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南）
鞍山市（铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🐀铁东区、⚔️市辖区、⛳️千山区）
蚌埠市（五河县、🐐️固镇县、✍市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区）
襄阳市（襄城、🥢樊城、襄州）
太原市（小店、🥪迎泽、杏花岭、尖草坪、😪万柏林、🕟️晋源）
南昌市（青山湖区、😆️红谷滩新区、🦙东湖区、西湖区、🍄青山湖区、🤖南昌县、进贤县、🤥安义县、湾里区、😝地藏寺镇、🌈瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🙊青云谱区、🤙望城坡镇）
宁波市（海曙、😐️江东、🤯江北、🤤北仑、☮️镇海）
甘肃省兰州市（城关区、🕒七里河区、西固区、🦏安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🦃雁滩区）
抚顺市：🦀顺城区、新抚区、😑东洲区、望花区。
衡阳市（珠晖、雁峰、♑️石鼓、🍷蒸湘、南岳）
咸宁市（通山县、🦈咸安区、崇阳县、通城县、🥬市辖区、赤壁市、嘉鱼县）
新竹县（新丰乡、🤟峨眉乡、湖口乡、🍦关西镇、新埔镇、🍫横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、🥮宝山乡、芎林乡、♨️五峰乡、🐑竹北市）
太仓市(城厢镇、金浪镇、🦕沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
南通市（崇州、港闸、通州）
宜昌市（西陵、伍家岗、☣️点军、猇亭、🤛️夷陵）
铁岭市：☁️银州区、❌清河区。
贵州省安顺市（西秀区、🈵平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、🔆关岭布依族苗族自治县、♊️紫云苗族布依族自治县、🕉安顺市、开阳县）
抚顺市：顺城区、新抚区、❕东洲区、🐟望花区。
济南市（历下、市中、槐荫、天桥、🏑历城、长清）
珠海市（香洲区、斗门区、🍜金湾区、🍓横琴新区、万山区、💪珠海高新区、👍唐家湾镇、🦎三灶镇、白石镇、🐵前山镇、🕥南屏镇、🦁珠海港镇、金鼎镇）
铁岭市：😱银州区、清河区。
南昌市（东湖区、💯西湖区、🥠青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、👵安义县、进贤县、♓️️湾里区、👈昌北区）
南投县（信义乡、🐃竹山镇、⛈中寮乡、😳水里乡、🌪草屯镇、🛐仁爱乡、名间乡、🍉埔里镇、👇鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、🍕集集镇、南投市）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
上饶市（信州、广丰、广信）
益阳市（南县、资阳区、🥬桃江县、🤔市辖区、🍞沅江市、赫山区、安化县）
南昌市（东湖区、西湖区、⚾️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🍦安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、📵赣江新区、青云谱区、♈️浔阳区）
临沂市（兰山区、🔰️罗庄区、🔅️河东区、沂南县、郯城县、🐒苍山县、🦐费县、🚸蒙阴县、临沭县、🗡兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、⚾️临沂高新技术产业开发区）
本溪市：平山区、明山区、⭕️溪湖区、南芬区。
乐山市（市中、🍥沙湾、五通桥、日照口河）
鹤壁市（淇县、㊙️鹤山区、🕞浚县、山城区、市辖区、淇滨区）
白山市（靖宇县、🌞浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🤛临江市、🐉市辖区）
贵州省安顺市（西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、📴关岭布依族苗族自治县、🕛紫云苗族布依族自治县、安顺市、🐌开阳县）
九江市（莲溪、😐浔阳）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、🤯西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
东莞市（莞城、🐁南城、😴万江、东城,石碣、😴石龙、🐃茶山、🔞石排、⛅️企石、横沥、桥头、谢岗、👽东坑、🥩常平、❎寮步、💥大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、☘️长安、🤬惠东、😚厚街、🌚沙田、道窖、洪梅、🦜麻涌、🍱中堂、😘高步、👹樟木头、⚔️大岭山、🤤望牛墩）
通辽市（科尔沁区、🌮扎鲁特旗、🥫开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🕷科尔沁左翼中旗、🤫库伦旗、科尔沁左翼后旗、⚠️奈曼旗）
桂林市（秀峰区、⁉️️象山区、七星区、雁山区、🧐临桂区、🍻阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、🦄荔浦市、灵川县、全州县、🕎永福县、💓龙胜各族自治县、🐕恭城瑶族自治县）：❎
嘉兴市（海宁市、🔰市辖区、😹秀洲区、🤥平湖市、🐟桐乡市、南湖区、🦟嘉善县、海盐县）
常熟市（方塔管理区、👌虹桥管理区、琴湖管理区、🥬兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、🍦宿城区、👿湖滨新区、洋河新区。)
台州市（椒江、🆚黄岩、🥊️路桥）
泰州市（海陵区、💙高港区、姜堰区、兴化市、🌽泰兴市、🦓靖江市、⚰️扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、☣️️海安镇、周庄镇、🤒东进镇、世伦镇、🈵青龙镇、杨湾镇、😵️马桥镇）
牡丹江市：东安区（部分区域未列出）、😺️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市（部分区域未列出）。
雅安市（汉源县、市辖区、👊名山区、🌾石棉县、☀️荥经县、宝兴县、天全县、🤘芦山县、🐖雨城区）
南充市（顺庆区、🦔高坪区、😐嘉陵区、🦡南部县、😓营山县、蓬安县、🌳仪陇县、👇西充县、☸️阆中市、抚顺县、阆中市、👎南充高新区）
郴州市（宜章县、🕸嘉禾县、🤳永兴县、🚯汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🖖临武县、安仁县、资兴市）
山南市（错那县、琼结县、🔯洛扎县、♊️贡嘎县、🤥️桑日县、☕️曲松县、🐉浪卡子县、♑️市辖区、隆子县、🤚加查县、😪扎囊县、乃东区、措美县）
南昌市（青山湖区、红谷滩新区、东湖区、🍑西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、♑️湾里区、🦟地藏寺镇、瑶湖镇、🐘铜鼓县、😉昌北区、青云谱区、望城坡镇）
株洲市（荷塘、芦淞、石峰、🐇天元）
辽阳市（文圣区、🦉宏伟区、💗弓长岭区、太子河区、💅灯塔市、😈️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、🤓合德镇、💖兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🦓黄土岭镇）
舟山市（市辖区、🔯定海区、嵊泗县、普陀区、😷️岱山县）
玉溪市（澄江县、🈴江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、🕞元江哈尼族彝族傣族自治县、🌯通海县、抚仙湖镇、红塔区、☀️龙潭街道、南北街道、白石街道）
三明市（梅列、💓三元）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、♎️️鹿寨县、融安县、🤩融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇）
保定市（莲池、竞秀）
德州市（陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🍬️临邑县、♋️平原县、🙈武城县、夏津县、禹城市、德城区、✨禹城市、🍉齐河县、🙊开封县、双汇镇、🥟东风镇、商丘市、阳谷县、😚共青城市、城南新区）
昆山市（昆山开发、高新、🍣综合保税）
许昌市（魏都）
济南市（历下、市中、☕️槐荫、🔯️天桥、🐲历城、长清）
安康市（宁陕县、🐆白河县、汉阴县、🤞️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🌟汉滨区、💮️旬阳县、镇坪县、平利县）
常州市（天宁、🆑钟楼、新北、武进、日照坛）
郑州市（中原、二七、管城、日照水、🐂上街、惠济）
中卫市（沙坡头区、海原县、中宁县、🥣市辖区）
金华市（武义县、东阳市、磐安县、浦江县、📵兰溪市、🈚️永康市、婺城区、义乌市、🍟市辖区、金东区）
长沙市（芙蓉、✌天心、岳麓、🤐开福、🚫雨花、望城）
葫芦岛市：龙港区、🆑南票区、🥫连山区。
沧州市（新华区、运河区、🚱沧县、青县、🍸东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🤢吴桥县、献县、🛐孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、⛈任丘市、黄骅市、😻河间市、泊头市）
邢台市（邢台县、☦️南和县、清河县、临城县、♍️广宗县、威县、宁晋县、📛柏乡县、🦆任县、✋内丘县、南宫市、沙河市、任县、邢东区、邢西区、☕️平乡县、🈺️巨鹿县）
巴彦淖尔市（杭锦后旗、磴口县、🥦乌拉特中旗、乌拉特后旗、🍧乌拉特前旗、☺️市辖区、临河区、五原县）
连云港市（连云、海州、赣榆）
淮安市（淮阴区、清河区、淮安区、☪️涟水县、👦洪泽区、💅️盱眙县、金湖县、楚州区、🕛️淮安区、✍️海安县、🍟亭湖区、🐵淮安开发区）
玉林市（玉州）
柳州市（城中、🚫鱼峰、⚰️柳南、柳北、🍬柳江）
新竹县（新丰乡、🌒峨眉乡、♋️湖口乡、关西镇、新埔镇、👏横山乡、尖石乡、🍕北埔乡、🖖竹东镇、宝山乡、🔯芎林乡、五峰乡、竹北市）
临沂市（兰山、⚰️罗庄、河东）
连云港市（连云、😵海州、👲赣榆）
廊坊市（安次、广阳）
赣州市（南康区、😰赣县区、于都县、兴国县、☝章贡区、龙南县、大余县、😸信丰县、安远县、全南县、🤩宁都县、🍳定南县、上犹县、🕓崇义县、🍡南城县）
玉溪市（澄江县、江川县、通海县、🦄华宁县、😃易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🤜玉溪县、🥂敖东镇、🤒珠街镇）
宜昌市（宜都市、🤠长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、👎夷陵区、远安县、点军区、🌹枝江市、🤝猇亭区、秭归县、⚔️伍家岗区、🥬市辖区）
绵阳市（江油市、😳北川羌族自治县、梓潼县、市辖区、盐亭县、涪城区、安州区、🙄三台县、🐆平武县、游仙区）
湘潭市（雨湖、🌶岳塘）
漳州市（芗城、🍈龙文）
嘉义县（朴子市、♌️番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、🐣布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、👊大埔乡、🍑鹿草乡、🌲️溪口乡、水上乡、♊️中埔乡、阿里山乡、🥤东石乡）
科创债ETF再现“一日售罄”！首批规模已增超3倍，为何受追捧？ 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 9月12日电，第二批14只科创债ETF开售，包括华安基金、兴业基金等多家公募在发行端同台竞技，每只产品限额30亿元。 12日下午，券商中国记者从渠道处获悉，科创债ETF天弘已于当日结募，认购资金超29亿元，再次凸显了机
746
